当金融遇到计算机，，尊龙时凯赋予它一个新称谓：量化金融
。
。。。早在20世纪90年代末，，纽约、、伦敦、
、、、日本的诸多金融机构就已经开始了量化金融的相关应用，，
，始于1993年的全球超级计算机500强里
，
，90%被国际一流金融机构来使用。
。

而在当下的中国，，，
，数字人民币已经在超过132万个场景进行试点
，，
，覆盖包括生活缴费
、、
、餐饮服务、、、交通出行
、、购物消费、、政务服务在内的生活各领域。。。商业性金融机构利用高性能计算，
，，，推动数据价值挖掘，，，，获得精准化、、
、场景化
、、、个性化的分析和洞察
，，，从而推出各式各样的数字金融产品
。。。高性能计算正在重塑金融行业生态，，，“无科技不金融”已成为行业共识。
。。。

金融行业的计算问题，
，，都具有高维度、、多尺度、、
、、非线性、、
、、不适定、、、、长时间、、、奇异性、、、、复杂区域、、高度病态等特点，，，不仅计算规模大，，，，而且要求精度高。。

众多周知
，，，，期货、、
、
、股票等金融产品，，，存在上百万甚至上千万种价格走势路径
，
，，，在超微4124GS服务器8张A100显卡和IB卡的强力助推下，
，，，算力得到突破，，，所有路径采用并行计算
，，整体计算时间被缩短到了几秒钟，，
，可以快速为金融产品定价
。。影响投资盈利的金融系数
、、、利率、、、汇率等因素无时不刻都在变动，，，，这些变化会是一个巨大的组合
，，，再乘上金融组合数
，，通常需要耗费大量的时间去计算投资组合的风险值（value-at- risk），，更需要高性能计算来准确评估潜在风险。。
。。